Meta 人工智能研究院今天推出了 Llama 3 模型，推出該模型經過 15T (萬億) 個 tokens 訓練，工智供提供經過預訓練和指令微調的型提性臺州同城上門外圍上門外圍女（微信156-8194-*7106）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求語言模型，分為 8B 和 70B 參數版本，參數可以在各種環境中使用。版本

相較于 Llama 2，大幅度提點網新版本提供新功能并改進推理能力、升藍大幅度降低錯誤拒絕率、推出支持多語言和多模式、工智供具有更長的型提性上下文，同時還提高推理和編程等核心功能的參數臺州同城上門外圍上門外圍女（微信156-8194-*7106）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求整體性能。

在一些基準測試中 Llama 3 性能超過 Mistral-7B、版本Mistral 8x22B 以及 Google Gemini Pro 1.0 版，大幅度提點網也是升藍目前開放 AI 模型中性能最好的一個。

為了盡可能提高 Llama 3 在聊天場景中的推出性能，Meta 還對指令微調方法進行了創新，包括使用監督微調、拒絕采樣、近端策略優化和直接策略優化進行組合，尤其是通過近端策略優化和直接策略優化大幅度提高 Llama 3 的推理和編程性能。

Meta 舉例稱，如果用戶向模型提出了一個它難以回答的推理問題，此時模型有時候會產生正確的推理軌跡，模型知道如何產生正確答案，但不知道如何選擇這個答案，而對偏好排名的訓練就能讓模型學習如何選擇這個答案。

安全方面，Meta 在 Llama Guard 2 和 Cyber Sec Eval 2 上進行更新，同時還 引入了 Code Shield，一種用于過濾大型語言模型生成不安全代碼的推理時間防護欄，這可以提高 Llama 3 的整體安全性。

即日起 Llama 3 模型在各大云計算平臺上提供，包括亞馬遜 AWS 和 Google Cloud 等平臺，開發者亦可自行下載模型進行部署。

在 Llama 3 發布之后，Meta 正在訓練下一代 Llama，其中最大的模型有超過 400B 的參數，不過這些模型仍然還在訓練中。Meta 希望能夠在未來幾個月推出多模態版本，并且繼續擴大上下文支持。

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