基于乳房X線照影的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更準(zhǔn)確地估測女性患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)
（神秘的地球uux.cn報(bào)道）據(jù)EurekAlert!：Adam Yala和同事的一項(xiàng)研究披露，一種基于乳房X線照影的乳房新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以比目前的風(fēng)險(xiǎn)模型更準(zhǔn)確地估測女性患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。該算法已用全球3家大型醫(yī)院的線型機(jī)習(xí)算腺癌險(xiǎn)杭州外圍模特經(jīng)紀(jì)人（外圍預(yù)約）外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線城市可以真實(shí)可靠快速安排數(shù)據(jù)集進(jìn)行了測試，它可幫助臨床醫(yī)生構(gòu)思乳癌篩查指南，照影滿足早期發(fā)現(xiàn)需求，新的風(fēng)并能同時(shí)減少假陽性、器學(xué)確地檢測成本以及其它與過度篩查有關(guān)的更準(zhǔn)估測問題。
乳房造影是女性最常用的篩查乳癌方法，美國每年會進(jìn)行超過3900萬次的患乳該類檢查。然而，基于杭州外圍模特經(jīng)紀(jì)人（外圍預(yù)約）外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線城市可以真實(shí)可靠快速安排對它們的乳房廣泛采用并非毫無異議。批評者說，線型機(jī)習(xí)算腺癌險(xiǎn)該積極主動的照影篩查會導(dǎo)致難以為繼的醫(yī)療費(fèi)用，增加患者的新的風(fēng)焦慮感及產(chǎn)生可觀的假陽性率。另一方面，器學(xué)確地支持頻繁篩查者則認(rèn)為，腫瘤須盡早發(fā)現(xiàn)；這種歧見導(dǎo)致了在何時(shí)應(yīng)該開始篩檢及篩查頻度上前后矛盾的指南。
Yala等人推論，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的準(zhǔn)確性可裨助制定更好的指南。他們設(shè)計(jì)并訓(xùn)練了一個(gè)名為Mirai的新模型，它能整合乳房照影數(shù)據(jù)，在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)（例如1年或5年內(nèi)）得到前后一致的乳癌風(fēng)險(xiǎn)評估。當(dāng)對美國、瑞典和臺灣3家醫(yī)院的10萬6615名患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立測試時(shí)，Mirai辨識出了41.5％的會在5年內(nèi)罹癌的病人。
相比之下，當(dāng)前的方法—如Tyrer-Cuzick模型和Hybrid Deep Learning模型僅能分別確定22.9％和36.1％的患者。Mirai也能在不同人種和族裔中進(jìn)行有效估測，因此它對在廣大異質(zhì)性人群中制定篩檢指南的潛力提供了支持。

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